2024-12-07 14:44:53|已浏览：412282次
Python数据分析是利用Python编程语言及其相关库和工具来进行数据收集、处理、分析和可视化的过程。Python之所以成为数据分析领域的热门选择，主要得益于其简洁的语法、强大的数据处理能力、丰富的数据科学库以及活跃的社区支持
【Python语言基础】
初识Python语言
Python语言概述和环境安装丨变量、数据类型和进制丨运算符和分支结构丨循环结构入门丨循环结构的应用
常用数据结构和函数
字符串丨列表的应用丨元组和集合丨字典类型的应用丨函数使用入门
函数和面向对象编程
包和模块丨函数的高级用法丨装饰器和生成器丨面向对象编程基础丨面向对象编程进阶
Python网络数据采集
爬虫概述和页面抓取丨解析页面的方式丨爬取数据的持久化丨Cookie和商业IP代理丨获取页面动态内容丨Selenium应用详解丨提升爬虫工作效率丨破解验证码丨爬虫框架Scrapy
学校开设课程有：java编程培训、Python编程培训、数据分析培训、云计算大数据培训、软件测试培训、网络安全培训、网络运维培训、嵌入式培训、物联网培训、前端开发培训、UI设计培训、影视动画培训、游戏开发培训等课程。
学习方式：线下面授培训、网课直播录播等多种学习方式，欢迎来电咨询试听了解学习。
课程咨询：13323719027(微信同号)
【商业数据分析】
数据分析概述和Excel的应用
数据分析和数据分析师概述丨指标和指标体系建设丨Excel的安装和快速上手丨Excel中的函数和公式计算丨Excel透视表、透视图和商业数据看板
关系型数据库和SQL
数据库概述和MySQL的安装使用丨表关系和SQL的应用丨SQL数据查询详解丨窗口函数和业务场景下的数据查询丨Python程序接入MySQL数据库
商业智能(BI)工具
MySQL其他相关知识丨从Excel到Power BI丨Power BI中的数据清洗和分析模型丨Power BI中的数据可视化和报表制作丨Power BI项目实操丨认识和使用Tableau丨认识和使用fineBI丨数据思维和分析模型
Python数据分析
Python数据分析工具介绍丨使用NumPy实现批量数据处理丨线性代数和NumPy的linalg模块丨使用Pandas进行数据分析
【机器学习算法】
机器学习的数学基础
线性代数丨微积分丨概率论丨统计学丨信息论
机器学习算法
机器学习概述和kNN算法丨回归算法丨逻辑回归丨朴素贝叶斯丨决策树丨支持向量机丨聚类算法和轮廓系数丨集成算法丨特征工程和评价指标丨机器学习项目实战
深度学习和神经网络
推荐系统丨深度学习和tensorflow入门丨tensorflow的应用丨卷积神经网络
数据仓库和大数据挖掘
Hadoop生态圈丨ETL工具丨数据仓库丨Hive丨Spark概述
【项目实战和就业指导】
零售/电商行业数据分析项目实战
金融风险信用评估项目实战
就业指导和模拟面试
就业期的技术和心理准备丨如何制作一份优质的简历丨面试流程和注意事项丨一对一模拟模式
课程目标
提高数据分析能力：通过培训，学员可以学习数据分析的基本概念、方法和技巧，掌握数据处理和可视化工具，提高数据分析的能力和效率。
促进决策制定：数据分析能够为决策者提供有力的支持和指导，帮助其基于事实和证据做出更加科学和准确的决策。
优化业务运营：数据分析可以帮助组织发现潜在的问题和机会，优化业务流程和运营策略。
探索市场趋势：数据分析可以帮助组织了解市场和行业的发展趋势，预测未来的市场需求和竞争态势。
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Matplotlib：这是Python的一个绘图库，提供了大量的绘图函数和接口，可以生成各种静态、动态和交互式的图表。在数据分析中，Matplotlib常用于数据可视化，帮助分析人员更好地理解数据和呈现分析结果
