天津博为峰IT培训学校，依靠强大的项目优势与行业积累，将实际实战过程中需要的技术以及项目经验整理成培训教案，采用作品驱动式案例教学方法，为学员提供专业而且权威的就业培训教育。学校开设课程有：软件测试、Java全栈开发、大数据分析、Python全栈开发、web前端开发培训等。

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大数据分析为什么重要?

数据与我们的日常生活息息相关。随着与物联网 (IoT) 关联的移动应用、社交媒体和智能技术的兴起，我们现在传输的数据比以往任何时候都多，而且传输速度超快。得益于大数据分析，组织现在能够使用此信息来快速改善他们工作、思考的方式，并为他们的客户提供价值。在工具和应用程序的协助下，大数据可帮助你获得见解、优化运营和预测未来成果。

现在知道了大数据的重要性，也知道了数据分析的重要性，那么接下来就一起来了解一下大数据分析的工作原理吧。

大数据分析的工作原理

分析解决方案通过分析数据集来收集见解和预测结果。不过，为了成功分析数据，必须先按照一个集成的分步准备流程用一系列应用程序存储、组织和清理这些数据：

收集。数据有结构化、半结构化和非结构化的形式，它是跨 Web、移动和云从多个来源收集的。 收集后，数据存储在存储库中(数据湖或数据仓库)，为处理做好准备。

处理。在处理阶段，会对存储的数据进行验证、排序和筛选，这为将来的使用做好准备并提高了查询的性能。

清理。处理后，会对数据进行清理。 数据集中的冲突、冗余、无效/不完整的字段和格式错误将得到纠正和清除。

分析。现在可以对数据进行分析了。 大数据分析是通过数据挖掘、AI、预测分析、机器学习和统计分析等工具和技术来完成的，它们有助于定义和预测数据中的模式和形式。