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大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。那你知道大数据分析的步骤有哪些吗?接下来就一起来了解一下大数据分析有哪些步骤吧。

大数据分析五大步骤

(一)问题识别

大数据分析的第一步是要清晰界定需要回答的问题。对问题的界定有两个标准，一是清晰、二是符合现实。

(二)数据可行性论证

论证现有数据是否足够丰富、准确，以致可以为问题提供答案，是大数据分析的第二步，项目是否可行取决于这步的结论。

(三)数据准备

数据准备环节需要梳理分析所需每个条目的数据，为下一步建立模型做好从充分预备。这种准备可以分为数据的采集准备和清洗整理准备两步。

(四)建立模型

大数据分析项目需要建立的模型可以分为两类。对于这两类模型，团队都需要在设立模型、论证模型的可靠性方面下功夫。

(五)评估结果

评估结果阶段是要评估上述步骤得到的结果是否足够严谨可靠，并确保数据分析结果能够有利于决策。评估结果包括定量评估和定性评估两部分。