数据分析培训实战项目练习

传统数据分析+商业智能BI+可视化数据分析+人工智能30+python数据分析+项目案例全程贯穿+五大企业级商业数据分析案例剖析精讲

一、商业数据分析---用户行为与营销模型实战

本项目以APP移动电商平台的真实用户-商品行为数据为基础，同时提供移动时代特有的位置信息，通过大数据和算法结构面向建移动电子商务的商品推荐模型，为移动用户在合适的时间、合适的地点精准推荐合适的内容。从流量指标、转化指标、营运指标、会员指标等角度进行指标的统计分析和一些建模分析，会重点分析电商链路。

二、电商数据分析---分析方式之漏斗模型及数据量化

本项目从经典电商业务入手，全面系统的介绍了电商企业的数据分析流程及关键业务指标。通过对这些指标及经典业务的了解，可以有助于学员快速认识并上手电商数据分析师工作岗位。

三、零售数据分析---零售行业数据分析

本项目主要通过零售业的数据分析流程、关键指标和数据管理的分析，让学员对什么是数据，数据的分析、数据的治理、数据的管理、业务指标的作用及业务指标的分析等会有一个全面系统性的理解。

四、金融数据分析---金融风控模型的构建与分析实战

本项目通过一个真实的信用评分卡案例了解金融风控数据分析全流程。在信用评分卡中一般使用逻辑回归作为主要的模型。过程主要包括变量分箱、变量的 WOE(证据权重)变换和变量选择(IV值)、逻辑回归估算。

五、营销数据分析---展会电话邀约项目数据分析实战

本项目是基于一个展会的专业观众邀请服务项目总结数据分析报告，具体内容包括:服务内容概述，关键名词定义，总体情况分析，执行过程总结，调查问题分析，服务总结及建议等