Python是用于web开发、机器学习和复杂数据分析的通用解释性编程。python对于初学者来说是一种完美的语言，因为它易于学习和理解，而且随着这种语言的流行，python程序员的机会也在不断增加。很多小伙伴开始学习python，那么，python培训班要多少钱?

达内IT教育培训学校开设热门课程： html5、Java、Python、UI设计、WEB前端培训、大数据、软件测试、PHP、Linux云计算、人工智能培训网络营销、UE设计、 、Python人工智能、大前端 (H5+小程序+服渲染) 、网络安全、 智能机器人软件开发、嵌入式开发、区块链。

Python语言设计简洁，很受程序员的喜爱，究其原因：就是我们身处一个快消时代，IT圈必然的选择。因为同样一个功能，其他语言需要写100行，而Python只需要写10行，效率至上。所以没有人会拒绝Python的诱惑，尤其是它语言简单上手快，且是AI的必经之路!这也是为什么互联网寒冬下，同样是后端，Python的薪资待遇仍然一路走高的原因!所以，清晰的目标就在眼前，那么学习python多少钱，下面我们一起来介绍下。

Python是一种计算机程序设计语言，可应用于网页开发和软件开发等方面。Python优雅、明确、简单，入门时间按天计算、免费开源、速度快、可移植性，在各领域应用广泛。Python以其优异的特性，适用于Web开发、移动开发、游戏开发、桌面应用等领域。不仅如此，它还适用于最流行的人工智能、大数据、科学计算、金融分析。这就是它迅速流行的原因。

python+人工智能课程分为就业班和人工智能AI进阶班

Python编程基础基础班阶段一

学习目标1.掌握Python开发环境基本配置|2.掌握运算符、表达式、流程控制语句、数组等的使用|3.掌握字符串的基本操作|4.初步建立面向对象的编程思维|5.熟悉异常捕获的基本流程及使用方式|6.掌握类和对象的基本使用方式|7.掌握学生管理系统编写

Web基础开发就业班阶段一

学习目标1.熟练使用Linux操作系统及相关命令|2.掌握网络编程技术，能够实现网络通讯|3.掌握开发中的多任务编程实现方式|4.了解网络通讯协议及相关原理|5.熟练使用Mysql完成数据的增删改查，并能与Python进行交互|6.掌握Python中的高级语法及正则表达式|7.了解前端开发流程及基础编程技巧|8.掌握Web服务器的工作流程

Web-Django框架与项目就业班阶段二

学习目标1.掌握Git代码管理的流程及使用方法|2.掌握Redis的使用方法及存储逻辑|3.掌握redis模块的基本使用方式从而完成Python与redis交互|4.了解Vue框架的基本语法|5.能够使用Vue完成数据绑定和传递|6.掌握Django框架的基本使用方法|7.掌握Django框架完成Mysql的增删改查|8.了解电商平台的开发逻辑及开发流程|9.了解前后端分离与前后端不分离项目的区别及各自优势|10.掌握Celery异步实现短信和邮件发送的方式|11.掌握微信、支付宝等第三方平台的对接方式|12.了解RESTful风格的使用方式|13.能够使用DRF框架中的序列化器完成序列化和反序列化操作|14.掌握拓展子类及视图集的使用方式及使用场景|15.掌握分页排序的使用方式|16.理解jwt的原理及优势

项目自动化测试与部署就业班阶段三

学习目标1.掌握企业级项目部署的基本流程|2.能够使用Nginx进行配置、反向代理、负载均衡、日志处理等|3.运用 Dockerfile 实现web网站的镜像实践|4.掌握Shell基本语法并进行复杂脚本开发|5.掌握Jenkins实现Web应用任务的方法|6.掌握Jenkins的基本使用方法及web应用任务的构建|7.能够运用 Gitlab 实现Jenkins任务构建的代码操作|8.能够运用 pipeline 实现自动化项目发布效果|9.使用ELK完成日志采集及可视化操作索引|10.掌握软件测试的基本理论和流程|11.能够书写测试用例及缺陷报告|12.能够使用postman对web服务进行接口测试|13.能够使用requests模块完成测试脚本，并对web服务进行接口测试|14.能够完成django的单元测试，并且掌握unittest测试模块的使用|15.能够知道yaml语法，并通过python对yaml文件进行读写|16.掌握Web自动化的基本流程，使用selenium进行自动化测试开发|17.掌握pyautogui进行GUI软件自动化测试的基本流程|18.掌握压力测试及性能测试的基本方法|19.能够编写Locust测试脚本，对web服务进行压力以及性能测试

Web-Flask框架与项目就业班阶段四

学习目标1.掌握Falsk框架语法结构及使用场景|2.了解Flask框架技术优势|3.掌握Flask中路由及视图的使用|4.掌握Flask-RESTful模块的使用方式|5.能够使用SQLAlchemy进行数据库的增删改查|6.使用Marshall进行响应数据的序列化操作|7.掌握Gitflow工作流的使用方式|8.能够使用pyjwt生成和检验jwttoken|9.掌握redis的高阶用法：哨兵机制、国际策略、缓存穿透、雪崩等|10.能够使用七牛平台进行对象存储|11.使用极验平台进行图像及验证码验证|12.掌握页码分页的设计方式及主键偏移量分页的设计方式|13.掌握python客户端操作reids集群和主从的方式说

数据采集与数据分析就业班阶段五

学习目标1掌握数据采集基本流程|2.能够使用request进行数据提取|3.掌握数据反爬的基本方法|4.熟练使用MongoDB进行数据的增删改查|5.能够使用pymongo进行数据查询|6.掌握scrapy框架的使用方法|7.了解分布式爬虫的概念及实现思路|8.掌握爬虫程序的部署方式，实现定时任务抓取等|9.掌握常用科学计算库的使用方法|10.了解金融风控等处理方法|11.掌握数仓建模理论及方法|12.掌握常用的推荐算法

为了满足学员对人工智能技术更深层次的学习，Python学科研发的人工智能+Python课程，立足于国内移动web电商平台、分布式网络爬虫、大数据分析和挖掘、深度学习(人工智能)等是下热门就业领域，结合企业实战项目，培养综合型python工程师，让零基础员更容易就业，让有编程经验的学员获得更好的职业发展空间。