南昌博为峰大数据分析培训

专业的大数据分析培训课程

通过线上线下、直播录播与平台结合的方式，让您在业务数据分析、计算机编程、数据挖掘/机器学习算法上获得全面提升:从基础的数据分析理论方法到必备的数据分析算法，再到流行的数据可视化技术以及基于Python的大数据分析语言，直至时下热门的BI大数据分析技术。

构建全栈数据分析课程，搭配热门行业真实项目实操，使您成为在互联网、零售、金融等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务分析报告，提供决策的新型复合型大数据分析/挖掘人才。

招生对象：大专及以上学历，年龄18-30岁

课程内容：

传统数据分析+商业智能BI+可视化数据分析+Python数据分析+Hive大数据分析+人工智能

30+项目案例全程贯穿+五大企业级商业数据分析案例剖析精讲。

实战项目:

传统数据分析+商业智能BI+可视化数据分析+人工智能30+python数据分析+项目案例全程贯穿+五大企业级商业数据分析案例剖析精讲

01.电商数据分析---分析方式之漏斗模型及数据量化

本项目从经典电商业务入手，全面系统的介绍了电商企业的数据分析流程及关键业务指标。通过对这些指标及经典业务的了解，可以有助于学员快速认识并上手电商数据分析师工作岗位。

02.商业数据分析---用户行为与营销模型实战

本项目以APP移动电商平台的真实用户-商品行为数据为基础，同时提供移动时代特有的位置信息，通过大数据和算法结构面向建移动电子商务的商品推荐模型，为移动用户在合适的时间、合适的地点精准推荐合适的内容。从流量指标、转化指标、营运指标、会员指标等角度进行指标的统计分析和一些建模分析，会重点分析电商链路。

03.金融数据分析---金融风控模型的构建与分析实战

本项目通过一个真实的信用评分卡案例了解金融风控数据分析全流程。在信用评分卡中一般使用逻辑回归作为主要的模型。过程主要包括变量分箱、变量的 WOE(证据权重)变换和变量选择(IV值)、逻辑回归估算。

04.营销数据分析---展会电话邀约项目数据分析实战

本项目是基于一个展会的专业观众邀请服务项目总结数据分析报告，具体内容包括:服务内容概述，关键名词定义，总体情况分析，执行过程总结，调查问题分析，服务总结及建议等

05.零售数据分析---零售行业数据分析

本项目主要通过零售业的数据分析流程、关键指标和数据管理的分析，让学员对什么是数据，数据的分析、数据的治理、数据的管理、业务指标的作用及业务指标的分析等会有一个全面系统性的理解。

【课程亮点】

定制化培养，学习速度更高效

多平台同步，学习方式更便捷