Python开发培训 人工智能 简单易学 0基础快速上手

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人工智能时代已来，Python地位与日俱增Python简单易学，是人工智能标配编程语言

Python 是一种广泛使用的解释型、高级编程、通用型编程语言，Python 的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法(尤其是使用空格缩进划分代码块，而非使用大括号或者关键词)。Python 让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序，该语言都试图让程序的结构清晰明了。

Python 相对其他编程语言来讲，更高(开发效率更高)、更快(运行速度更快)、更强(功能更强)。Python 语法较简单，零基础也可轻松学习和掌握，可谓时代新宠。百度无人驾驶、阿里及腾讯人工智能实验室，无不显示出互联网三大巨头对Python 及人工智能的重视

基础课：0门槛，0收费，每天一个有趣案例

Python入门

掌握能力

·“海龟”绘图turtle的使用 ·对图片的处理 ·快速便捷操作excel表 ·根据数据分析得出报表

·在程序中以短信或邮件形式发送验证码

课程内容·用Python模块turtle绘图 ·PIL的使用 ·Python操作excel ·Python生成报表 ·Python发送短信和邮件

课程案例

·多啦A梦 ·小黄人 ·拼图 ·图片镜像 ·石雕图 ·筛选excel文件中的数据 ·人口统计 ·图形

·利用互亿无线触发短信接口发送验证码短信 ·利用smtp发送邮件 ·邮件群发

快速建站

掌握能力·HTML常用标签的结构 ·简单页面搭建 ·CSS布局格式 ·DOM 操作 ·事件的处理 ·MTV框架结构 ·对象关系映射 ·表的关系映射

课程内容·HTML常用标签 ·CSS常用样式 ·JavaScript入门 ·Flask快速建站

课程案例·照片墙 ·百度页面布局 ·轮播图 ·请求新闻列表 ·搭建博客基本网站 ·注册登录的实现 ·博客的发布与评论

专业课：深度学习数据分析，掌握AI核心能力

商业数据可视化

掌握能力·数据分析报告制作 ·PowerBI常用数据分析操作 ·使用MySQL进行数据分析 ·掌握数据分析、机器学习建模的数学理论基础 ·Tableau常用操作 ·掌握SPSS基本操作 ·使用SPSS完成数据建模

课程内容·Excel业务分析 ·Power BI ·MySQL ·统计学 ·Tableau ·SPSS

胜任职位·初级数据分析师 ·数据库管理

Python数据科学

掌握能力Python语法 ·Python调用数据库数据 ·Python数据清洗 ·numpy ·pandas ·Python的数据可视化 ·分析预测 ·异常值的处理

课程内容·Python基础语法 ·Python数据清洗 ·Python数据可视化 ·Python统计分析

胜任职位·中级数据分析师 ·数据仓库

机器学习

掌握能力·机器学习算法 ·聚类分析 ·线性回归 ·随机森林 ·XGBoost

课程内容·Python机器学习基础 ·Python机器学习中级 ·Python机器学习高级

胜任职位·高级数据分析师 ·数据建模 ·机器学习算法工程师

数据采集

掌握能力·xpath/bs4/sjon ·slenium ·requests ·多线程 ·scrapy

课程内容·常见网络请求策略及解析 ·动态网页提取 ·验证码、IP池 ·多线程爬虫 ·scrapy框架

胜任职位·爬虫工程师

项目课：真项目，真实战，多学科联合开发

数据采集项目实战

掌握能力·理解数据分析师采集数据 ·常用解决方案 ·掌握数据采集的开发流程 ·具备数据采集的开发能力

项目描述·项目背景&业务逻辑 ·指定采集方案 ·并发采集处理 ·数据存储方案

解决问题·使用python的数据采集技术，对精品数据进行商品全信息的抓取及保存，为行业精品分析提供数据准备

用户订单预测项目实战

掌握能力·理解用户订单预测的分析体系 ·掌握用户价值分析的基本方法 ·掌握用户订单预测的常用建模方法 ·熟练常用数据清洗与特征工程的处理办法

项目描述·项目背景 ·用户价值分析 ·数据清洗与特征工程 ·模型建立 ·方法与实现结果

解决问题·对目标客户的运营数据，以行业常见指标对用户行为进行分析，包括UV、PV、新增用户分析、漏斗流失分析、留存分析、用户价值分析、复购分析等内容;并对数据进行建模实现用户订单的预测功能

电商市场数据挖掘项目实战

掌握能力·理解电商系统数据分析体系 ·掌握电商市场数据分析的基本思路 ·掌握文本分析在电商类数据分析中的应用场景 ·掌握常用特征预处理的思路和方法

项目描述·项目背景&业务逻辑 ·指定分析策略 ·方法实现与结果 ·营销活动设计及结果评价 ·撰写数据分析报告

解决问题·通过对目标客户(拜耳官方旗舰店)的蚊香市场的驱虫市场的潜力分析、灭鼠杀虫剂市场的机会点分析、相关竞争的产品分析及舆情分析，进而对目标客户给出产品的调整方案

金融风险信用评估项目实战

掌握能力·理解金融风控系统的完整体系 ·掌握时间窗口类型的数据分析数据思路 ·掌握Logisitc回归在风控系统的使用方法 ·掌握风控系统建模类的常用评估指标 ·熟练常用特征处理的操作方法

项目描述·项目背景&业务逻辑 ·建模准备 ·数据清洗 ·模型训练 ·模型评估 ·模型部署与更新

解决问题·信用风险是对交易对手未能履行约定合同中的义务造成经济损失的风险，它是金融风险的主要类型。借贷场景中的评分卡是一种以分数的形式来衡量风险几率的一种手段，也是对未来一段时间内违约、逾期、 失联概率的预测。一般来说，分数越高，风险越小。

企业课：企业大咖授课，热门技能学习

团队企业拓展训练

掌握能力·企业经历，感同身受

课程内容·参观企业 ·企业文化 ·程序员工作场景体验

解决问题·融入企业 ·对企业、公司全方位了解

企业合作项目课程

掌握能力·项目开发流程

课程内容·项目经理职责介绍 ·项目介绍 ·项目分工 ·项目开发市场 ·项目上线部署问题 ·项目运行管理

解决问题·提升面试经验 ·提升工作经验 ·提升项目经验

项目管理课程

掌握能力·企业真实项目管理经验

课程内容·项目需求分析 ·项目管理 ·项目代码分工合作 ·项目上线管理 ·项目迭代管理

解决问题·快速进入公司项目开发角色

职业素养课程

掌握能力·职场专业人士 ·专业的程序员

课程内容·专业与素养 ·培养自己职业素养 ·该说‘不’就说‘不’ ·只说‘是’不说‘试一试’

解决问题·职业程序员 ·程序开发职业‘杀手’

就业课：求职稳定发挥，提升职业素养

《企业初认知》

掌握能力·通过本课程学习熟悉公司类型，组织架构和本职位相关的工作流程以及公司招聘常用哪些招聘平台等信息，让学员对公司有了初步认知，清晰目标，走出舒服区，努力修炼技能，拿到职场入场券。

课程内容·公司类型 ·企业组织架构 ·企业岗位发布及招聘流程 ·企业招聘途径 ·对标IT职业人的综合素养和技术

《市场行情分析及职业发展》

掌握能力·通过本课程的学习了解当下知名招聘平台全国各个城市的招聘需求数量、薪资分布岗位职责等内容并且360°解读一名程序员的职业生涯发展路线。对从事岗位有了具体、细致的了解，从而有了清晰的规划职业。

课程内容·市场行情分析 ·岗位招聘需求分析 ·职业生涯规划 ·技术网站拓展

《企业需求及职场规则》

掌握能力·本课程重点从公司考察的硬实力和软实力出发分析需要掌握的技能，同时纵向横向三位一体的从态度、言行、微笑等细节及职场潜规则等方面解读让准职业人了解职场法则。

课程内容·企业软需求 ·情商提升 ·职场规则

《求职礼仪及面试常见问题》

掌握能力·本课程重点讲解着装、谈话、仪容、薪资构成以及五险一金、合同等方面讲解，从个人形象的打造到熟悉法律法规保护个人权益，进行全方位解读，为能进入职场保驾护航。

课程内容·求职礼仪 ·薪资构成解读 ·社保及合同解读 ·其他职场常见问题

职后课：职场持续提升，职位快速晋升

数据挖掘

掌握能力·掌握数据分析、数据挖掘、分析商业数据的综合能力

课程内容·数据挖掘策略分析 ·数据挖掘常用指标 ·数据挖掘业务分析

解决问题·企业中数据挖掘遇到的瓶颈

大数据处理分析

掌握能力·掌握海量数据存储、处理、机器学习能力

课程内容·hadoop ·大数据处理技术 ·spark ·hive

解决问题·人工智能海量数据数据挖掘

商业BI决策师

掌握能力·通过业数据收集、管理、分析为公司决策提供支持

课程内容·Power BI ·Tableau ·商业决策案例 ·数据质量控制 ·数据收集、管理、分析

解决问题·提升公司决策效率和质量 ·数据是企业的眼睛 ·使企业以更快的反应应对市场变化

移动开发

掌握能力·了解基本的移动端开发

课程内容·基础UI学习 ·六大布局 ·四大组件 ·用户交互界面视图 ·数据存储 ·动画 ·自定义View ·多媒体和相机 ·高级UI组件 ·网络访问 ·样式开发 ·多线程通信

解决问题·项目中移动端问题，沟通和解决得心应手·技不压身，移动端问题沟通和解决得心应手

自动化运维开发

掌握能力·掌握自动化运维概念和操作 ·Python应用的另一种方面

课程内容·监控目标 ·监控方法 ·监控核心 ·监控工具 ·监控指标 ·监控流程 ·监控报警 ·报警处理

解决问题·提升个人全面技能 ·深度了解项目整体运行情况

自动化测试开发

掌握能力·掌握自动化测试基本技术

课程内容·Web UI的自动化测试程序 ·Windows窗体UI的自动化测试程序 ·API测试 ·数据库测试 ·接口测试，也叫业务流程测试(包括功能模块之间、模块与模块之间、子系统之间) ·单元测试 ·性能测试(TPS吞吐量、响应速度、cpu占用率、内存占用率) ·负载测试(压力测试、强度测试、容量测试)

解决问题·提升全面技术栈

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